CF Gauss

Skill editorial baseada em evidências

Um bom carrossel precisa continuar interessante depois da capa.

Uma skill portátil para transformar pesquisa, experiência ou tese em narrativa visual com progressão, fontes e direção de produção.

AutoriaProjeto original
TecnologiaMarkdown · IA
LicençaMIT
Atualizadoago. de 2026

Por que existe

Carrosséis genéricos prometem muito na capa e repetem a mesma ideia até o CTA. O engine compara ângulos, atribui uma função a cada slide, separa fato de opinião e entrega uma direção visual específica o bastante para produção.

A entrada pode ser artigo, pesquisa, entrevista, transcrição, caso ou opinião. Antes de escrever, o processo define o modo de evidência e o objetivo — alcance, autoridade, leads ou venda. Isso muda o hook, a progressão e o CTA. A entrega pode incluir copy, legenda, fontes, direção visual e dados estruturados para renderização, mantendo notas internas de raciocínio fora do material publicável. O editor recebe um artefato utilizável.

01

Especialistas que transformam conhecimento em conteúdo

02

Times editoriais que precisam de briefs reproduzíveis

03

Agentes encarregados de criar carrosséis verificáveis

Menos promessa.
Mais mecanismo.

01

Seleção de ângulo

Hooks materialmente diferentes são comparados antes que a narrativa seja escrita.

02

Progressão real

Cada slide adiciona evidência, mecanismo, consequência ou ação; o meio deixa de repetir a premissa.

03

Modo de evidência

Fatos reportados, observações e teses não comprovadas recebem tratamentos diferentes.

04

Brief de produção

Componentes, posição, escala, hierarquia, transição e fontes chegam separados do raciocínio interno.

1

Enquadre

Defina público, objetivo e material de origem antes de escolher uma promessa.

2

Compare

Teste ângulos e selecione o que sustenta uma narrativa completa, não apenas uma capa forte.

3

Construa

Dê a cada página uma função e uma direção visual própria dentro do sistema.

4

Revise

Ataque redundância, voz artificial, fragilidade factual e CTA desalinhado antes da entrega.

git clone https://github.com/luisroquette/carousel-story-engine.git

Limites honestos

O que este projeto não promete.

Site original do projeto Repositório no GitHub

Próximo projeto

SWEN.AI MCP Server
Claude Partner Network
ABRIA — Associação Brasileira de Inteligência Artificial